圍繞最近人工智能驅動的應用程序和服務泛濫的營銷狂潮導致一些觀察家質疑創(chuàng)意角色的長期可行性。
然而，大多數全面的技術變革承諾過高而交付不足，其責任在于過度熱情的營銷部門和我們自己的不安全感。技術永遠不會取代設計師，它要么在我們的工具箱中找到歸宿，要么沒有。
一旦你去掉夸張并看一下功能集，大多數“革命性”技術旨在作為現有工作流程的補充。人類定義產品路線圖；人工智能也不例外。
人工智能在模仿創(chuàng)造性工作方面確實做得令人印象深刻。它的一些輸出表面上令人信服。但它缺乏深度，而且（從字面上看）無法跳出框框思考。
人工智能不可能寫出最后四段；人工智能不是這樣 工作的。
 
人工智能如何運作

在每個社會群體中，都有一個無所不知的專家。無論主題如何，他們都會糾正任何事情，從最好的番茄罐頭品牌到埃斯瓦蒂尼的首都。我們容忍它是因為我們知道他們的童年發(fā)生了一些創(chuàng)傷，讓他們感到自己渺小和愚蠢，他們所說和所做的一切都是為了贏得我們的認可——他們被編程為總是知道答案。
那個人就是AI，它在理解薄弱的主題上自以為是，因為它被編程為總是知道答案。
 
用過于簡單的術語來說，它會查看所有可能的后續(xù)步驟并選擇最有可能的結果。例如，如果AI生成了前面的句子，它可能會插入“結果”作為最后一個詞，或“結果，”或â? <“結論”，但不太可能插入“菠菜。”
當沒有明確的選擇時就會出現問題，例如當概念或主題是新的并且沒有足夠的選擇時就會出現問題“正確”的答案來引導語言模型的方向。提示AI生成它找不到模式的東西，它會找到它能找到的最接近的模式。即使句子中最后一個詞的概率是“菠菜”是0。000000001 %，在沒有更好的選擇的情況下，這就是AI會插入的。更重要的是，選擇了“菠菜”，任何未來的輸出都將被扭曲以規(guī)范化文本。最終，人工智能會輸出它的創(chuàng)造者是大力水手。
 
來自人工智能的真正威脅 

AI的真正威脅不在于它好到會取代創(chuàng)意。真正的威脅是，我們將被集體點燃，認為它可以。技術媒體一直在預示著“人工智能革命”持續(xù)數月，但革命恰恰與人工智能相反 。
讓我們提示 ChatGPT 來回答客戶在啟動會議上經常問我的問題：我們網站最好的CMS是什么？
這是 ChatGPT 的回復：“選擇用于構建網站的CMS（內容管理系統(tǒng)）取決于多種因素，例如您的技術專長、預算、網站目標和個人偏好。” 到目前為止，還很模糊，但隨后它繼續(xù)按順序推薦六種可能的CMS ：WordPress、Drupal、Joomla、Wix、Shopify、Squarespace。
ChatGPT 并沒有錯。WordPress是一個 CMS，是大多數網站的首選。它也過時了，有更多專業(yè)的解決方案可用。人工智能，就其本質而言，強化了現狀。它只能看到那個世界。
人工智能的真正威脅不是革命，而是革命。這是熵。
 
一個愚蠢的反饋循環(huán)

用于訓練AI 的內容是成功模仿人的關鍵。然而，并非所有創(chuàng)造性或批判性思維都同樣有效。學歷、經驗、天賦，意味著一些觀點更中肯、更有遠見、更有事實依據
ChatGPT 是怎么知道將 WordPress 列為頂級CMS的？作為培訓的一部分，它搜集了網絡并發(fā)現了數以千計的博客文章，稱 WordPress 是頂級 CMS。
大多數這些博文都不是批判性的評估，它們只是在重復一個已知的事實?，F在想象一下所有公司都在用 AI 生成的帖子填充博客，重復 WordPress 是頭號CMS 的已知事實?，F在想象一下下一代語言模型抓取這些帖子并輸出相同的已知事實，即 WordPress 是頭號CMS。出現了一個反饋循環(huán)，其中 WordPress 只能成為頭號CMS。真實的東西會不斷的重復，這會不斷的做出來“真的。” 維持現狀，沒有創(chuàng)新。
你投入的東西的質量決定了你得到的東西的質量。人工智能的悖論在于，它模仿人類創(chuàng)造力的能力依賴于人類的創(chuàng)造力。
 
真正的人工智能革命

人類比人工智能更有創(chuàng)造力——這一切都歸結為復雜的心理細微差別，比如試圖與隔壁洞穴中性感的尼安德特人勾搭。
但人類在某些方面也很糟糕——我真誠地希望有人正在開發(fā)一個人工智能插件來為我命名我的圖層。AI擅長檢查細節(jié)。例如，在發(fā)布這篇文章之前，我通過語法和拼寫檢查器檢查了這篇文章。通過這些方式，人工智能可以成為一種有價值的工具。
從過去幾十年的歷史中我們知道，當技術被大肆宣傳為設計殺手時，它要么融入我們的工作流程，要么被棄之不用。人工智能也不例外：它不能發(fā)表意見，不能創(chuàng)新，不能試驗。
我們的注意力應該放在我們自己身上，而不是專注于人工智能及其下一步將做什么。因為所有AI做不到的事情，我們都可以。
一旦我們推斷出AI可以做什么，未來幾年仍然存在的設計師將是自以為是的、創(chuàng)新的和實驗性的。這才是真正的人工智能革命。